В этой статье мы поговорим о решении проблемы настройки окружения для разработки на Django в Windows.

В нашем примере воспользуемся такой связкой:

1. Docker-machine.
2. PyCharm.

А в Docker-machine используются:

1. PostgreSQL.
2. Data container для PostgreSQL.
3. Redis.
4. Непосредственно приложение на Django.

Словарь – это второй самый гибкий встроенный тип после списков. Список представляет собой упорядоченную коллекцию, словарь же – неупорядоченную.

В этой статье займемся написанием определителя PR (PageRank) сайтов с простеньким графическим интерфейсом. С питоном работает достаточно много кроссплатформенных графических библиотек. Самые популярные среди них – Tkinter – идет в составе python, wxPython – дополнение к wxWidgets (в будущем может заменить Tkinter), PyQt – оболочка для распространенной библиотеки Qt, и еще несколько других (PyOpenGL, FXpy, RyFLTK, PyGTK).

У языка программирования Pyrhon есть особая синтаксическая конструкция, с помощью которой можно на основании определенных правил создавать заполненные списки. Формируемые списки могут получаться различными, содержание конструкции может быть разным, поэтому они получили название генераторы списков. Они удобны, потому что записи получаются не такими длинными, нежели при традиционном методе создания списков.

Офисные сотрудники привыкли к тому, что на них одновременно весит несколько задач. Не успел сделать одно, или даже начать делать, как просят о чем-то другом. Запомнить все и нечего не упустить довольно тяжело.

Bottle – очень хороший фреймворк, которым почему-то пользуется мало людей и не многие об этом знают. В этой статье мы поговорим именно о нем.

В программе, написанной при помощи парадигмы объектно-ориентированного программирования, должны быть:

Задача – есть список чисел, нужно проверить каждое число на уникальность, то есть используется ли оно лишь 1 раз.

В этом материале мы рассмотрим основные возможности python полезные системному администратору. Естественно, многие скажут, что зачем тут нужен Python, если можно сделать все значительно проще написав несложный bash-скрипт. Однако, Python открывает нам широкие возможности для последующего улучшения скрипта, а заодно можно посмотреть, что он умеет в работе с электронной почтой.

Вскоре я буду заниматься разработкой одного сложного проекта с высокой нагрузкой. Для высоких нагрузок лучше не пользоваться привычной базой данных MySQL, в целях сохранности данных. Поэтому придется расширять свои практические умения использования нереляционных баз данных.